WEBUI 권장사양 | Stable Diffusion AI 그림 GTX 1060 6GB로 가능할까?

스테이블 디퓨젼(Stable Diffusion)으로 개인 컴퓨터에서 AI 그림을 그리기 위한 프로그램인 WEBUI 권장사양과 실제 그림을 그릴 때 쾌적하게 그리기 위해 필요한 사양을 알아보도록 하겠습니다. 만약 본문에서 제시하는 사양의 컴퓨터를 갖추기 어려운 분들이라면 구글 코랩(Colab)을 통해서 무설치 온라인으로도 충분히 빠른 속도로 그림을 그릴 수 있으므로 끝까지 잘 살펴보시기 바랍니다.

AI 그림에서 중요한 컴퓨터 사양

컴퓨터를 직접 조립하실 줄 알거나 혹은 평소 게임을 하셔서 이미 컴퓨터 스펙에 대해 잘 알고 계신 분들은 아래의 WEBUI 권장사양만 쓱 보고 넘어가시면 되는 글입니다. 하지만 만약 컴퓨터를 잘 모르는데, AI 그림 및 학습 등에 입문하면서 처음으로 컴퓨터 사양에 대해 살펴보는 분들이라면 아래 내용을 함께 참고하시기 바랍니다. AI 그림을 그리는데 필요한 컴퓨터 사양을 중요도 순으로 살펴보면 다음과 같습니다.

그래픽카드(GPU)

2023년 현재 AI 그림 및 다른 인공지능 학습을 실행하는데 있어 가장 큰 영향을 행사하는 컴퓨터 부품이 다름아닌 그래픽카드(GPU)입니다. 이는 인공지능 AI 그림을 그리는 성능과 가장 연관성이 큰 부분이 바로 그래픽카드의 CUDA와 VRAM이기 때문입니다. CUDA와 VRAM을 간략히 살펴보자면, CUDA는 그래픽카드의 연산 코어라고 볼 수 있고 VRAM은 그래픽카드가 혼자서 사용하는 그래픽 전용 메모리(램)으로 이해할 수 있습니다. 보다 전문적인 내용은 아래 링크로 대체하겠습니다.

👉 CUDA의 개념 👉 VRAM의 개념

즉, 그림을 더욱 빠르게 그려내려면 CUDA 성능이 높은 그래픽카드가 필요하며, 그림을 그리는데 필요한 추가기능을 활용하거나 높은 해상도의 그림을 그리려면 VRAM이 높아야 합니다. 성능 비교가 필요하신 분들은 아래의 그래픽카드별 성능 벤치마크를 참고하시기 바랍니다. WEBUI 속도는 초당 스텝 처리 수입니다.

그래픽카드(GPU)	VRAM (GB)	WEBUI 속도 (it/s)
RTX 4090	24	28.9
RTX 4080	16	23.5
RTX 4070 ti	12	20.7
RTX 3090 ti	24	19.2
RTX 3090	24	17.8
RTX 3080 ti	12	17.4
RTX 3080	12	14.4
RTX 3070 ti	8	11.6
RTX3070	8	10.9
RTX 3060 ti	8	9.1
RTX 3060	12	7.2
RTX 2060	6	6.6
Colab Tesla T4	16
RTX 3050	8	4.9

종합적으로는 새로 컴퓨터를 맞추신다면 RTX 3060 12GB이상의 그래픽카드를 구입하시는 것을 추천드립니다.

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저장공간(SSD)

WEBUI를 설치하면 설치만으로도 수십 GB의 공간을 차지하게 됩니다. 이후에 본인이 사용하고 싶은 학습모델을 다운받고, 추가기능을 설치하는데 또 수십~수백 GB의 용량이 필요하게 됩니다. 이렇게 프로그램을 구동하는데만 필요한 용량이 최소 수십GB인데다 매번 그림을 그릴 때마다 생성되는 그림의 용량도 무시할 수 없습니다.

특히 학습모델의 경우 보통 모델 하나당 5GB 이상의 용량을 가지게 되는데, 단순계산으로 모델 10개만 다운받아도 50GB 정도는 금방 차지한다는 것을 알 수 있습니다.

게다가 프로그램을 구동할 때는 원하는 모델을 바꿔가면서 그림을 그리게 되는데, 이렇게 모델을 바꿀 때마다 수 GB용량의 덩치큰 모델을 불러오려면 저장공간의 읽기/쓰기 속도도 중요합니다.

종합해보면 충분한 “여유공간 + 빠른 속도의 저장공간 = 대용량 SSD”이라는 결론에 도달하게 됩니다.

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CPU

게임과 비교했을 때 AI그림을 그릴때는 요구되는 CPU 성능은 상대적으로 높지 않습니다. 그림을 만들 때 작업관리자를 열어보면 그래픽카드의 CUDA 연산이 100%에 달하는 것과 대조적으로 CPU는 평온합니다. 따라서 윈도우 10 이상이 탑재된 컴퓨터를 무리없이 원활하게 운영할 수 있는 수준의 CPU면 충분합니다. 개인적으로는 2017년에 공개된 8세대 i5(intel i5 8400) 이상이라면 AI 그림을 그리는데 큰 무리가 없다고 판단됩니다.

필수는 아니지만 만약 내장그래픽이 탑제된 CPU를 이용한다면, AI 그림을 그릴 때 내장그래픽에 모니터를 연결하고, 그림은 GPU로 그림으로써 GPU의 VRAM을 더욱 아낄 수 있다는 장점이 있습니다.

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메모리 RAM

컴퓨터 또는 스마트기기를 조금이라도 다루는 분들은 아마 ‘다다익램’을 사자성어마냥 익히 들어 알고계실겁니다. 컴퓨터로하는 작업량이 많으면 많을수록 램이 빠르고 용량이 높을수록 좋습니다. 현재 DDR5까지 시장에 유통되고 있지만 사실상 DDR4와 비교시 큰 이점이 없는 상태로, 여전히 주류는 DDR4라고 여겨집니다.

단, 램의 경우 세대에 따라 규격이 달라지므로 추후 세대 업그레이드를 하려면 메인보드는 물론 필요시 CPU까지 교체해야할 수도 있으므로 새로 컴퓨터를 구입하시는 경우라면 신중히 고민해보시기 바랍니다. 물론 동일세대 램으로 용량만 업그레이드하는 것은 문제가 되지 않습니다.

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WEBUI 권장사양

최소사양

WEBUI를 실행하기 위한 최소사양입니다. 말 그대로 실행이 가능한 최소한의 사양으로 아래의 기준이 맞지 않는 컴퓨터라면 설치 및 실행 자체에서 문제가 발생할 수 있습니다.

✅ 운영체제	Windows 10이상
✅ 그래픽	NVIDIA GTX 1050 이상
✅ 저장공간	여유공간 50GB 이상의 SSD
✅ 메모리	최소 8GB 이상

최소사양 WEBUI 실행시 그림을 그릴 수는 있지만 그림 1장을 그리는데 걸리는 시간이 높은 사양 컴퓨터에 비해 많게는 수십배 이상 차이가 날 수 있습니다. 또한 해당 사양으로는 그림을 그리는데 제약이 많습니다. 예를 들어 위의 사양대로 그림을 그릴 때 가장 기본해상도인 512×768 이상의 그림을 그리려고 하면 높은 확률로 OOM(Out of Memory) 에러가 발생하며, 마찬가지 이유로 다른 추가기능(동작을 고정하는 ControlNet, 얼굴 해상도를 올리는 ddetailer, 그림체나 복장 등을 추가구현하는 LoRa 등)들을 이용하기 어렵습니다.

사람이 직접 그림을 그릴때와 마찬가지로 AI가 그림을 그릴 때도 수십번의 리터칭을 통해 완성해나갑니다. 물론 사용자는 AI에게 그림을 글리 때 최종 몇번의 리터칭을 해서 완성하라고 명령할 수 있습니다. 이를 스텝(step)이라고 하는데, 대부분 최소 20~24스텝 이상을 설정했을때 사용자가 입력한 글을 제대로 반영한 그림을 그리게 됩니다. 그런데 GTX 1050을 기준으로 그림을 그리면, 512×768 해상도 기준 스텝당 최소 2초 이상 소요가 되며, 20스텝 그림을 그린다고 했을 때 40초 이상의 시간이 걸린다는 것을 알 수 있습니다. 물론 이는 다른 기술을 배제하고 정말 온전히 기본 그림을 그릴 때 걸리는 시간입니다. 만약 여기서 추가기능 또는 높은 해상도의 그림을 그리면 훨씬 더 오래 걸리게 될 것입니다.

권장사양

개인적인 기준으로 AI 그림을 그리기 위한 WEBUI 권장사양은 아래와 같습니다.

✅ 운영체제	Windows 10이상
✅ 그래픽	NVIDIA RTX 3060 VRAM 12GB 이상
✅ 저장공간	여유공간 100GB 이상의 SSD
✅ 메모리	32GB 이상

현실적으로 수십만원 수준에서 VRAM 12GB를 활용하며 적당한 속도로 그림을 그릴 수 있는 그래픽카드는 RTX 3060 VRAM 12GB입니다. 아마 게임을 하시는 분들은 3060보다는 CUDA 성능이 더 좋은 RTX 3060ti 또는 RTX 3070을 더 선호하겠지만 둘 모두 VRAM은 8GB 밖에 되지 않습니다. AI 그림을 그리는데는 CUDA만큼이나 VRAM도 중요하기 때문에 3060 12GB를 추천드리는 바지만, 워낙 고가의 부품인만큼 개인의 용도에 따라 신중하게 고려하시기 바랍니다.

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중고 RTX 3060 12GB를 20만원 후반대에 구입하여 사용해본 결과 512×768 해상도 그림을 3.7it/s 정도의 속도(20step 기준 1장에 약 5.4초)로 출력 가능했습니다. 그래픽카드 외의 CPU, SSD, RAM 등의 경우 추후 업그레이드 여부와 개인의 사용용도에 따라 권장사양을 참고하여 자유롭게 구성하시기 바랍니다.

구글 Colab

만약 본인의 컴퓨터가 WEBUI 권장사양에 못미치는 수준인데, 컴퓨터를 새로 맞추기는 부담스럽고 그림은 그려보고 싶으신 분들이 계실텐데요, 이때는 WEBUI 대신 구글 Colab으로 그림을 그려보는 것을 추천드립니다. Colab은 온라인 상에서 코딩을 실행해주는 구글의 클라우드 서비스인데요, WEBUI가 개인의 컴퓨터에 직접 코드를 실행시켜주는 프로그램이라면, Colab은 구글의 클라우드 컴퓨터를 활용해 코드를 실행하는 것입니다.

구글 Colab 클라우드 컴퓨터의 그래픽카드에 해당하는 Tesla T4의 경우, CUDA 성능은 RTX 2060에 조금 못미치는 정도며 VRAM은 16GB정도로 알려져있습니다. 따라서 본인의 그래픽카드가 RTX 2060 이하인 분들은 Colab을 사용해 그림을 그려보시는 것도 나쁘지 않습니다.

👉 Colab으로 AI 그림 그리는 방법

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